AI提升社會經濟效能，也深刻改變醫病關係！據美國KFF今年3月公布民調，約三分之一成人在過去一年用AI查詢健康資訊；OpenAI公布每週超過2.3億人向ChatGPT詢問健康問題。病人從Google請益後的網路資料進一步詢問醫師已經是過去式，病人聽完ChatGPT分析，與醫師討論是現在進行式，醫病關係遽然蛻變，更有人大膽地說：生成式AI工具是醫病關係的「第三者」！
醫病關係凸顯數據驅動協作模組 從單點蛻變連續模態
張益豪醫師現為沐橙診所院長，他接受《醫起聊健康》節目訪談時，疾呼2027年並非「AI取代醫師」，是醫師價值再定價，若用財經的語言來描述，「醫師腦中知識含量受到的衝擊，不是按年攤提的折舊，像一次認列的減損，必然迎來大幅度的貶值。然而，醫師專業上記得多的本質被取代。」
「判斷」與「責任」不斷地再升值，張益豪醫師認為，醫師定位從「知識提供者」轉向「醫療決策總舵手」，醫療旅程的終點站是病人，航道是醫師，但是，舵手雖不決定船開去哪，總舵手可明確掌握哪裡有暗礁。面對AI技術如第三者般介入醫病關係，生成式AI工具如GPT-3.5與GPT-4，其對話式的特色，進入民眾的健康諮詢過程，以實務觀點審視，將醫療決策分三層：資訊、情境和責任。在資訊層，AI已達標完成初步分析任務；在情境層，診斷的答案持續放進病人個人專屬資料(健康庫)，包含年紀、工作、家庭資訊及能承受的風險；最重要的責任層，綁定可預判風險的角色，陪伴走完醫療流程。可見責任層回歸到醫師。
事實上，病患踏入診間就是進入一個連續的過程，從過去的一次看診，變成一條連續的AI醫療旅程，張益豪院長呼籲，2027年最值得醫療創業者注意的就是療程連續化的特性。現今的醫療流程破碎，看診、進診到複診的過程中，病人也許可能是過了三個月後再見到醫師，中間的醫療資訊有了斷層，AI也在各斷點發揮作用。
隨著AI、穿戴裝置與個人健康資料陸續串接後，醫療逐漸從「單點」變成「連續」：看診前運用AI先協助整理症狀與時間軸，進診間之前醫師已看到重點摘要；看診中AI協助記錄、整理與決策支援，離診後AI繼續協助衛教、追蹤、提醒與異常偵測。病人回來，不再只表示「最近好像有比較好」，而是運用屬於自己的精準資料，比對過去三個月真正的變化。診所提供的價值並非「一次看診」，而是一套持續性的健康管理系統。
醫病雙贏 立基於採用AI工具共享專業
反觀醫師自身，醫師最難跨過去的是身分與多重視角的練習，多數人以為把AI交給醫師，醫師就會變強，依據2024年史丹佛團隊發表在《JAMA Network Open》的隨機試驗並非如此：醫師搭配GPT-4做診斷推理，分數只比使用傳統資源的醫師高二個百分點，統計上不顯著；AI單獨作答，反而比只用傳統資源的醫師組高出16個百分點。
工具單獨上桌不會自動變成有功效的能力，醫師也得重新學怎麼跟AI協作。美國醫學會調查，醫師使用AI比例從2023年38%、2024年66%，到2026年3月已經是81%。「用不用」已經不用討論，這是趨勢，剩下該問的，是「用得好不好」。AI經常出現「有邏輯性地胡言亂語」產生專業錯覺，在醫病溝通提高困難度，對醫師在診間的角色也有了新挑戰，回歸到核心，透過AI工具創造醫生與病人可以共享醫病專業術語，成為重中之重。
「AI介入更將成為下一代診所重要的護城河」，張益豪院長呼籲醫師更應具備多重視角能力。AI同時具備減輕醫護負擔的關鍵任務，同時可將繁瑣的醫學教科書轉化為可視覺化、可溝通的圖表，進一步有效協助醫師與醫療團隊學習和記憶，透過數據資訊的累積，確保醫療處方的精確縝密，醫病關係的共贏於焉成形，而醫師不僅是航道上的總舵手，更是健康生態系的明燈。
文、理周新聞中心
