元智大學資訊工程學系助理教授阿諾保羅（Anal Paul）博士的最新研究成果獲得國際關注，成功發表於全球頂尖期刊 IEEE Internet of Things Journal（IEEE 物聯網期刊）。該期刊屬資訊領域 SCI Q1 分區，具有 8.2 高影響因子，展現其在學術界的重要地位。此次研究聚焦於 6G 智慧交通系統的能源效率、運算低延遲處理與隱私保護，提出一套具備高度可擴展性的創新架構，為未來車聯網技術提供突破性解決方案。
阿諾保羅博士的論文 《Trustworthy AI for 6G-IoV: A Privacy-Preserved Distributed Multiagent Federated DRL for Dynamic Electric Vehicle Charging and Task Offloading》 深入探討電動車在移動中充電及即時運算資源卸載的關鍵技術，結合無線電力傳輸（WPT）、聯邦式深度強化學習（FDRL）與多代理系統，建構智慧化的能源分配與運算卸載機制。此研究不僅提升電動車充電效率與運算性能，更確保用戶數據的隱私保護，使其能在本地完成模型訓練，而無需上傳原始數據，符合智慧車聯網（IoV） 對於隱私安全與可信AI 的需求。
元智大學資工系阿諾保羅教授(中）與博士生合影
在實驗測試中，此架構展現卓越性能，能顯著降低運算延遲，提升系統資源配置效率，並具備高度可擴展性與實用性，進一步鞏固 6G 智慧交通技術發展的基石。阿諾保羅博士長期深耕 6G 通訊、強化學習與無線資源配置，其學術背景涵蓋印度希布爾工程科學與技術學院、韓國嶺南大學及台灣中山大學，累積豐富研究經驗，推動前瞻技術的進步。
元智大學資訊工程學系主任蔡侑庭教授表示，此研究成果不僅展現阿諾保羅博士在智慧交通與可信 AI 領域的卓越貢獻，更彰顯元智大學於國際學術舞台的研究實力與影響力，對於科技創新與未來智慧交通技術發展具有深遠意義。
