講者座長左至右楊智宇醫師，王淳恆技術長，郭麗琳醫務長，徐宏民教授，吳家麟特聘教授，李光申理事長。
台灣醫療AI又有新的突破，有生醫公司研發出一套「自動化訓練」平台，運用演算法優化技術，專科醫師標識醫療影像輸入電腦後，電腦就可以自動進行深度學習（Deep Learning），醫生不需擁有深奧的程式設計能力，也不需費時地與工程師反覆溝通，即可獨自建立AI模型，大大提昇了開發醫療AI的效率。研發這套技術的沐恩生醫讓專科醫師更貼近診斷需求，並改善以往醫療AI開發的缺點，加強醫療影像AI的訓練，等於為醫師量身打造一個「人工智慧工程師」並符合臨床機制，讓醫師更能運用醫療影像建立電腦精準判讀的方法。
日前「社團法人台灣生醫人工智慧研究發展協會」舉辦年會並藉由研討會公開發表最新醫療AI技術，邀請台北市政府衛生局陳正誠副局長、AI領域專業學者吳家麟教授、傅立成教授、徐宏民教授，以及人工智慧學校營運長蔡明順等講者座長一同與會。該協會理事長李光申表示，研討會匯聚人工智慧領域專家、學者，藉由跨領域的學術研究，及大數據分析等，期望獲得最新研究及應用成果，也能對AI在醫療上的運用有進一步認識，並開發臨床應用的創新方法。
AI醫療運用更聰明！演算病理訊號+影像判讀 提高癌前篩檢率
社團法人台灣生醫人工智慧研究發展協會由一群具有醫療、生醫背景的專家學者組成，並以人工智慧與醫學領域結合，跨領域的學術研究，運用大數據資料分析、機器深度學習、及軟體開發演算法研發醫療人工智慧系統，為醫療AI提供研究、發展及交流。而這場研討會針對醫療AI的新技術，不僅有新軟體研發，更有醫學團隊利用人工智慧分析洗腎病人的病理訊號，以及識別肺結節的精準篩檢。由陽明大學臨醫所團隊楊智宇醫師、曾博郁醫師與沐恩生醫合作，將洗腎病人的生理訊號及洗腎機器的參數，透過演算法，精準預測病人洗腎後不良事件的發生，另一方面也能針對心臟手術的病人，利用人工智慧方法分析，提早預防術後發生急性腎衰竭的機率。
另一項人工智慧運用在醫療的新進展，則由陽明大學醫管所團隊呂岳勳醫師和CloudMile萬里雲合作，針對肺部的「低劑量電腦斷層」能有更好的判讀結果，因為光是一個受檢者就可能產生90-300張的電腦斷層影像，比起傳統的一般檢查，更需花時間人眼判讀，一旦醫療數據多、辨識時間拉長，判讀錯誤的機率提高，也因此團隊以低劑量胸部電腦斷層影像，開發自動檢測工具，在反覆訓練中達到更精準的結果，提高偵測率，就能讓病人早期發現早期治療。
左起吳家麟特聘教授，李光申理事長，郭麗琳醫務長，傅立成教授。
徐宏明教授。
台北市政府衛生局陳正誠副局長、李光申理事長、呂岳勳醫師。
