新竹臺大分院15日上午於生醫醫院竹北院區舉行與清華大學雙邊研究合作計畫成果發表會，由該院黃國晉副院長率內科部、外科部、耳鼻喉部、眼科部、醫學研究部等主治醫師，與清大專家學者共同深入探討學術研究與臨床應用發展，以提升治療上的精準度。
成果發表會中呈現「以分子動力模擬及基因轉殖鼠實驗建立GJB2 基因變異致病性之預測平台」、「開發具生物可降解性及導電性之薄膜應用於調控神經幹細胞生長分化」、「Foxm1 於巨噬細胞在器官纖維化之角色」及「開發功能性多酚碳化奈米聚合物於眼睛新生血管治療應用」、「傷口組織生物膜及細菌學探討：以局部及全身性發炎生物標誌改良傷口生物膜快速檢測試片」、「探討於支氣管鏡檢查時利用人工智慧協助判讀支氣管鏡超音波影像之合適性」等重要成果。
清華大學胡尚秀副研發長表示，清華大學和新竹臺大分院致力於推動學術研究和醫療創新，並以合作為基礎，共同攜手開展多領域的研究項目。這個研究計畫目的在於探索能量豐沛、臨床整合和自強不息等概念，能量豐沛代表在研究中尋求新的動力和創新，將科學技術應用於醫療領域，為患者提供更有效的治療和照護。臨床整合則體現在醫學研究中的跨領域合作，整合醫學知識和技術，以提供更全面、個性化的醫療解決方案。
探討於支氣管鏡檢查時利用人工智慧協助判讀支氣管鏡超音波影像合適性。肺癌是全球癌症死亡的主要原因，在台灣更位居十大癌症死因之首。儘管近年來低劑量電腦斷層掃描在肺癌篩檢中的應用逐漸受到重視，肺癌相關治療也取得重要的進展，但5年生存率仍然低於30％。為了實現肺癌早期診斷的目標，新竹臺大分院內科部于鎧綸醫師與清華大學柏志助理教授攜手展開合作，結合介入性支氣管鏡的專業知識與清華大學資工系深度學習領域的專家。
研究團隊利用深度學習算法，透過病人的支氣管鏡超音波影像，區分其良性或惡性特徵，探討使用人工智慧於支氣管鏡超音波影像的可行性。這項研究的結果可為肺癌的早期診斷提供寶貴的幫助，並展示了醫學和人工智慧領域跨界合作的潛力和成果。
