莊家峰教授。林重鎣翻攝
美國電機電子工程師學會 (IEEE)日前公布2019年「電機電子工程師學會會士」（I EEE Fellow）當選名單， 中興大學電機工程學系莊家峰特聘教授榮獲IEEE Fellow殊榮，以表彰他在數據驅動模糊系統（data- driven fuzzy systems）領域之卓越貢獻。
數據驅動學習為目前人工智慧(AI)的主流方法。莊教授於20 年前即從事此一領域的研究， 特別是在數據驅動模糊系統的學習技術與應用上， 為國際上此領域之研究先驅及知名研究學者，他所發表的多篇IEE E期刊論文已成為高被引論文。許多AI模型本身是一個黑盒子， 使用者無法解釋其內部的推論情形，相對的， 模糊系統本身由語意表達形式的模糊法則所構成，屬於可解釋AI。 優點為使用者可以理解模型本身的推論情形。 莊教授過去所提出的模糊類神經網路與進化模糊系統技術， 目前均已成為數據驅動模糊系統的熱門方法，其中兩篇代表性IEE E著作在WOS資料庫合計已被引用超過1000次， 此兩類學習技術並已被廣泛的應用在智慧型控制、智慧型機器人、 及各類訊號處理問題上。
IEEE的期刊出版物是國際上最具權威性的學術刊物， 是各國電機電子領域科學家和學者發表最新研究成果的首選之一。 莊教授以第一或通訊作者名義發表的IEEE期刊論文已超過55篇 。目前並受邀擔任IEEE Transaction on Fuzzy Systems (人工智慧領域期刊IF排行前3%) 及 IEEE Transactions on Cybernetics (自動化與控制領域期刊IF排行第一名)的副編輯。
IEEE為全球最大的電機電子工程學會組織，在160個國家中 擁有超過40萬名會員。而IEEE Fellow不僅是該組織授予的最高榮譽，亦是電機電子工程領域 公認的極高榮譽與生涯成就。在各委員會與總會的嚴格把關下， 每年被授予IEEE Fellow榮銜者不超過IEEE會員總人数的千分之一。 本屆共有295位會員被推舉為會士，國內獲選者共5位。
